การเติบโตของ Data Center ที่กินไฟทั่วโลกกำลังสร้างภาระให้กับโครงข่ายไฟฟ้า และนำไปสู่การพึ่งพาพลังงานจากเชื้อเพลิงฟอสซิลที่ก่อมลพิษมากขึ้น Christina Delimitrou ผู้ช่วยศาสตราจารย์ที่ MIT ได้เข้ามาจัดการกับปัญหาสิ่งแวดล้อมนี้ด้วยการทบทวนวิธีการทำงานของเซิร์ฟเวอร์และอุปกรณ์เครือข่ายภายใน Data Center
เธอและทีมงานได้ประยุกต์ใช้ Machine Learning เพื่อทำให้ Data Center ขนาดใหญ่มีประสิทธิภาพ ปลอดภัย และเชื่อถือได้มากขึ้น พวกเขาออกแบบระบบ Cloud Computing ที่ล้าสมัยใหม่ และสร้างวิธีการจัดการทรัพยากรฮาร์ดแวร์ร่วมกัน รวมถึงสถาปัตยกรรมเซิร์ฟเวอร์ที่คล่องตัว
การพัฒนาเหล่านี้ช่วยให้ผู้ดูแล Data Center สามารถดึงพลังการคำนวณจากฮาร์ดแวร์เดิมให้ได้มากที่สุด หากสามารถลดความซับซ้อนโดยไม่กระทบต่อประสิทธิภาพ ก็จะช่วยลดความจำเป็นในการสร้าง Data Center ใหม่
นอกจากนี้ พวกเขายังใช้ AI ช่วยโปรแกรมเมอร์ค้นหาและแก้ไขปัญหาในแอปพลิเคชันบนคลาวด์ เช่น บริการสตรีมมิ่งเพลง หรือระบบการประชุมทางวิดีโอ
หนึ่งในเครื่องมือที่พวกเขาพัฒนาขึ้นชื่อว่า Ditto นั้นจำลองโครงสร้างและลักษณะการทำงานของแอปพลิเคชัน ทำให้สามารถนำไปศึกษาได้หลากหลาย
ศัพท์ที่ควรรู้
- Data Center – ศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่ใช้ในการประมวลผลข้อมูลและให้บริการเครือข่าย
- Machine Learning – การเรียนรู้ของเครื่อง คือการใช้โมเดลคอมพิวเตอร์ในการเรียนรู้จากข้อมูลเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ
- Cloud Computing – การประมวลผลบนคลาวด์ คือการให้บริการทรัพยากรคอมพิวเตอร์ผ่านอินเทอร์เน็ต
- AI – ปัญญาประดิษฐ์ คือเทคโนโลยีที่ทำให้คอมพิวเตอร์สามารถทำงานที่ต้องใช้สติปัญญาของมนุษย์ได้
ที่มา: news.mit.edu