GPT-6 คือชุดโมเดลที่ก้าวหน้าที่สุดของ OpenAI และนำเสนอตัวเลือกโมเดลที่แตกต่างกันสำหรับงานแต่ละประเภท ไม่ว่าจะเป็นการเปลี่ยนแนวคิดให้เป็นต้นแบบที่ใช้งานได้ การสร้างและทดสอบฟีเจอร์ หรือการควบคุมเวิร์กโฟลว์หลายขั้นตอนผ่านโค้ดรีโพสิทอรี ฐานข้อมูล และ API ภายนอก คู่มือนี้จะช่วยให้คุณเลือกโมเดล GPT-6 ให้เหมาะสม ให้คำสั่งที่มีประสิทธิภาพ จัดการงานที่ใช้เวลานาน และเตรียมพร้อมสำหรับการใช้งานจริง
จับคู่โมเดลกับภาระงาน
ใน Codex ให้เริ่มต้นด้วยระดับการให้เหตุผลเริ่มต้นของโมเดล จากนั้นปรับลดสำหรับงานที่ง่ายขึ้น หรือเพิ่มขึ้นสำหรับการวิเคราะห์เชิงลึก ส่วนใน API ให้ใช้โหมด Fast เมื่อเวลาตอบสนองเป็นสิ่งสำคัญ เช่น ในแอปแชทหรือเครื่องมือโค้ด
มอบหมายงานที่ชัดเจนให้โมเดล
ทบทวนสี่ด้านนี้เพื่อเจาะลึกในการปรับปรุงคำสั่งของคุณ โดยคงคำอธิบายให้สั้นและชัดเจนเกี่ยวกับช่วงเวลาที่แต่ละทักษะควรทำงาน และโหลดรายละเอียดสนับสนุนเมื่อจำเป็น แทนที่สูตรที่ตายตัวด้วยแนวทางที่เหมาะสมกับโมเดลของทีมคุณ อัปเดต AGENTS.md เพื่ออธิบายว่าเอกสารและการทดสอบใดที่เกี่ยวข้อง และให้อนุญาตเวิร์กโฟลว์ประจำที่ปลอดภัย เช่น การรันการทดสอบในเครื่องด้วยข้อมูลชั่วคราวและไม่มีการเข้าถึงโปรดักชัน
กำหนดเอาต์พุตที่คุณต้องการ
อธิบายว่าการตอบสนองที่เป็นประโยชน์มีหน้าตาเป็นอย่างไร เช่น ภาษาธรรมดา รายละเอียดทางเทคนิคที่เหมาะกับผู้รับ หรือการส่งมอบงานสั้นๆ ที่ครอบคลุมว่าอะไรเปลี่ยนแปลงไป อะไรที่ถูกตรวจสอบแล้ว และอะไรที่ยังต้องใส่ใจ
ทำให้งานที่ซับซ้อนเดินหน้าต่อไป
ใน API ให้ใช้การควบคุม (steering) เครื่องมือแบบอะซิงโครนัส และงานแบบขนานเพื่อขับเคลื่อนงานที่ใช้เวลานาน การปรับปรุงคำสั่งระหว่างรัน (Mid-turn steering) ช่วยให้คุณสามารถส่งการแก้ไขผ่าน Responses WebSocket API ในขณะที่โมเดลกำลังทำงานอยู่
ศัพท์ที่ควรรู้
- GPT-6 – คือชุดโมเดลที่ก้าวหน้าที่สุดของ OpenAI ที่นำเสนอความสามารถใหม่ๆ
- Codex – คือส่วนของโมเดลที่ใช้ในการทำงานด้านโค้ดและการให้เหตุผล
- API – คือ Application Programming Interface ที่ใช้ในการเชื่อมต่อและสั่งการโมเดล
- Fast mode – คือโหมดใน API ที่เน้นความเร็วในการตอบสนองสำหรับแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์
- Mid-turn steering – คือการส่งการแก้ไขหรือคำสั่งเพิ่มเติมไปยังโมเดลในระหว่างที่กำลังประมวลผลอยู่
ที่มา: OpenAI