Ninja Enterprise รวม AI พนักงานและ GPU ในค่าปีคงที่
NinjaTech AI Inc. เปิดตัว SuperNinja Enterprise ให้บริษัทใหญ่รันสิ่งที่เรียกว่า AI employees ภายในสภาพแวดล้อมคลาวด์ของตนเอง โดยจ่ายค่าบริการแบบปีละครั้งคงที่ ซึ่งรวมความจุ GPU และ inference ไปด้วยแล้ว
แก้ปัญหาค่าใช้จ่ายไม่แน่นอนที่ทำให้โครงการ AI หยุดชะงัก
SuperNinja Enterprise มุ่งแก้ปัญหาการใช้จ่ายที่คาดเดาไม่ได้ซึ่ง NinjaTech กล่าวว่ามักทำให้โครงการ AI ขององค์กรหยุดชะงักหลังขั้นทดลอง เริ่มต้น NinjaTech จัดหา GPU และ inference capacity เองผ่าน Microsoft Corp. ร่วมกับ Fireworks AI Inc. หรือผ่าน Amazon Web Services Inc.
อ้างต้นทุนต่ำกว่าโมเดลขั้นหน้าถึง 10 เท่า
บริษัทอ้างว่าโมเดล open-weight ที่รันบนความจุนี้มีต้นทุนรวมประมาณ 1 ใน 10 ของการปรับใช้โมเดลขั้นหน้าจากห้องปฏิบัติการ AI ใหญ่ ๆ ลูกค้ายังสามารถย้าย workflow ไปใช้โมเดลจาก Anthropic PBC หรือ OpenAI Group PBC ได้เมื่อเหมาะสมกว่า
Infosys ลงทุนและเป็นพาร์ทเนอร์บริการเฉพาะเจาะจง
บริษัทบริการ IT ของอินเดีย Infosys ลงทุนผ่าน Infosys Innovation Fund ในเดือนสิงหาคม และตกลงเป็นพาร์ทเนอร์บริการมืออาชีพเฉพาะเจาะจงของ NinjaTech อย่างน้อยหนึ่งปี
ข้อความจาก John Furrier ผู้ร่วมก่อตั้ง SiliconANGLE
SiliconANGLE Media ดำเนินธุรกิจที่จุดตัดของสื่อ เทคโนโลยี และ AI มีแบรนด์ดิจิทัลชั้นนำเข้าถึงมืออาชีพเทคโนโลยี 15 ล้านคนขึ้นไป theCUBE AI Video Cloud ใหม่กำลังสร้างนวัตกรรมในการโต้ตอบกับผู้ชม
ศัพท์ที่ควรรู้
- AI employees – โปรแกรม AI ที่ทำหน้าที่คล้ายพนักงานจริง เช่น เขียนโค้ด วิเคราะห์ข้อมูล หรือตอบลูกค้าโดยอัตโนมัติ
- Open-weight models – โมเดล AI ที่เผยแพร่น้ำหนัก (weights) ให้ดาวน์โหลดและนำไปใช้งานหรือปรับแต่งได้ฟรี
- Frontier models – โมเดล AI ขั้นสูงสุดในขณะนั้น พัฒนาโดยห้องปฏิบัติการใหญ่ เช่น GPT-4o หรือ Claude 3.5 Sonnet
- Inference capacity – ความสามารถในการรันโมเดล AI เพื่อให้คำตอบหรือทำนายผล (ไม่ใช่การเทรนโมเดล)
- GPU – กราฟิกการ์ดที่ใช้คำนวณขนานเร็วสูง จำเป็นสำหรับการเทรนและรันโมเดล AI
ที่มา: siliconangle.com