{"id":9553,"date":"2026-07-28T13:36:56","date_gmt":"2026-07-28T06:36:56","guid":{"rendered":"https:\/\/blogdee.com\/?p=9553"},"modified":"2026-07-28T13:36:56","modified_gmt":"2026-07-28T06:36:56","slug":"%e0%b8%9c%e0%b8%b9%e0%b9%89%e0%b9%80%e0%b8%8a%e0%b8%b5%e0%b9%88%e0%b8%a2%e0%b8%a7%e0%b8%8a%e0%b8%b2%e0%b8%8d%e0%b8%8a%e0%b8%b5%e0%b9%89-%e0%b8%81%e0%b8%b2%e0%b8%a3%e0%b8%a5%e0%b8%ad%e0%b8%81%e0%b9%80","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogdee.com\/?p=9553","title":{"rendered":"\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e0a\u0e32\u0e0d\u0e0a\u0e35\u0e49 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e25\u0e35\u0e22\u0e19 Fable \u0e02\u0e2d\u0e07 Anthropic \u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e17\u0e35\u0e48 Kimi K3 \u0e40\u0e01\u0e48\u0e07\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e19\u0e35\u0e49"},"content":{"rendered":"

\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d:<\/strong> \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e0a\u0e32\u0e0d\u0e0a\u0e35\u0e49 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e25\u0e35\u0e22\u0e19 Fable \u0e02\u0e2d\u0e07 Anthropic \u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e17\u0e35\u0e48 Kimi K3 \u0e40\u0e01\u0e48\u0e07\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e19\u0e35\u0e49<\/p>\n

\u0e44\u0e21\u0e40\u0e04\u0e34\u0e25 \u0e04\u0e23\u0e31\u0e15\u0e0b\u0e34\u0e2d\u0e2d\u0e2a \u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e23\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e33\u0e40\u0e19\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e02\u0e32\u0e27 \u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e27\u0e48\u0e32 Moonshot \u0e1a\u0e23\u0e34\u0e29\u0e31\u0e17\u0e08\u0e35\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07 Kimi K3 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 LLM (Large Language Model \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48) \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e42\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e19\u0e40\u0e27\u0e17\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e19\u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e31\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e01 Fable LLM \u0e02\u0e2d\u0e07 Anthropic \u0e02\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e0a\u0e34\u0e1b\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e0d\u0e32\u0e15\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e44\u0e1b\u0e22\u0e31\u0e07\u0e08\u0e35\u0e19 \u201c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e25\u0e31\u0e48\u0e19 (distillation) \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e25\u0e31\u0e1a\u0e46 \u0e43\u0e19\u0e27\u0e07\u0e01\u0e27\u0e49\u0e32\u0e07\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e02\u0e42\u0e21\u0e22\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e25\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e10\u0e2f 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\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e1d\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e23\u0e31\u0e15\u0e0b\u0e34\u0e2d\u0e2d\u0e2a\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e23\u0e32\u0e22\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e14\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e2b\u0e32 \u0e17\u0e27\u0e35\u0e15\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e23\u0e31\u0e15\u0e0b\u0e34\u0e2d\u0e2d\u0e2a\u0e2a\u0e30\u0e17\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e01\u0e47\u0e2d\u0e15\u0e15\u0e4c \u0e40\u0e1a\u0e2a\u0e40\u0e0b\u0e19\u0e15\u0e4c \u0e23\u0e31\u0e10\u0e21\u0e19\u0e15\u0e23\u0e35\u0e04\u0e25\u0e31\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e27\u0e48\u0e32 \u201c\u0e40\u0e23\u0e32\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e1e\u0e1a\u0e25\u0e32\u0e22\u0e19\u0e49\u0e33 (watermarks) \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e10\u0e2f \u0e43\u0e19\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e08\u0e35\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e31\u0e48\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u201d \u0e22\u0e31\u0e07\u0e44\u0e21\u0e48\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e40\u0e08\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32\u0e25\u0e32\u0e22\u0e19\u0e49\u0e33\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e2d\u0e30\u0e44\u0e23 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e23\u0e27\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e25\u0e31\u0e07\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21 \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23\u0e01\u0e47\u0e15\u0e32\u0e21 \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e0a\u0e32\u0e0d\u0e2a\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e22\u0e27\u0e48\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e25\u0e31\u0e48\u0e19 \u2014 \u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e16\u0e32\u0e21 LLM \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2b\u0e32\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e31\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e01\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16 \u2014 \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48 Kimi K3 \u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e21\u0e32 \u201c\u0e1c\u0e21\u0e44\u0e21\u0e48\u0e04\u0e34\u0e14\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e38\u0e13\u0e08\u0e30\u0e44\u0e14\u0e49\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e02\u0e47\u0e07\u0e41\u0e01\u0e23\u0e48\u0e07\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e19\u0e35\u0e49\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e19\u0e35\u0e49\u0e15\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07 Fable \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e25\u0e31\u0e48\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u201d \u0e41\u0e1a\u0e23\u0e40\u0e14\u0e19 \u0e41\u0e2e\u0e19\u0e04\u0e47\u0e2d\u0e01 \u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e08\u0e32\u0e01 Laude Institute \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07 Snorkel AI \u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a TechCrunch \u201c\u0e21\u0e31\u0e19\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e40\u0e25\u0e22\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e0b\u0e49\u0e33 \u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e44\u0e2b\u0e21? Fable \u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e18\u0e32\u0e23\u0e13\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 1 \u0e01\u0e23\u0e01\u0e0e\u0e32\u0e04\u0e21\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e04\u0e38\u0e13\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e01\u0e25\u0e31\u0e48\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01 \u0e1d\u0e36\u0e01\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e21\u0e31\u0e19\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e1b\u0e14\u0e32\u0e2b\u0e4c\u0e44\u0e14\u0e49\u201d \u201c\u0e1c\u0e21\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e25\u0e31\u0e48\u0e19\u0e21\u0e35\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e07\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e46 \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e44\u0e1b \u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e08\u0e35\u0e19\u0e43\u0e01\u0e25\u0e49\u0e40\u0e04\u0e35\u0e22\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e1a\u0e1f\u0e49\u0e32 (frontier) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e0a\u0e49 [reinforcement learning \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07]\u201d \u0e19\u0e32\u0e18\u0e32\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e21\u0e40\u0e1a\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e15 \u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22 AI \u0e08\u0e32\u0e01 Allen Institute for AI \u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e2d\u0e14\u0e41\u0e04\u0e2a\u0e15\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1c\u0e22\u0e41\u0e1e\u0e23\u0e48\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e27\u0e32\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49 \u201c\u0e16\u0e49\u0e32\u0e21\u0e31\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e17\u0e38\u0e01\u0e04\u0e19\u0e04\u0e07\u0e08\u0e30\u0e15\u0e32\u0e21\u0e17\u0e31\u0e19 GLM \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d K3 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e46 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e31\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e25\u0e31\u0e48\u0e19 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e40\u0e23\u0e32\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e15\u0e48\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e21\u0e35\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e2d\u0e19 (supervised fine-tuning) \u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u201d \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33 distillation \u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e16\u0e32\u0e21\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e40\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01 (post-training) \u0e1a\u0e32\u0e07\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22 chain-of-thought (\u0e2b\u0e48\u0e27\u0e07\u0e42\u0e0b\u0e48\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e34\u0e14) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e27\u0e48\u0e32\u0e21\u0e31\u0e19\u0e41\u0e01\u0e49\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23 \u0e43\u0e19\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07 \u0e04\u0e33\u0e2a\u0e31\u0e48\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e08\u0e32\u0e01\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e16\u0e39\u0e01\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e43\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 supervised fine-tuning \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d SFT (\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e15\u0e48\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e21\u0e35\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e2d\u0e19) \u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e15\u0e48\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e42\u0e14\u0e22\u0e1a\u0e38\u0e04\u0e04\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e2d\u0e49\u0e32\u0e07\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 Claude \u0e44\u0e14\u0e49 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e15\u0e48\u0e07\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e08\u0e38\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e25\u0e21\u0e40\u0e1a\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e15\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e48\u0e32 \u201c\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e21\u0e32\u0e23\u0e22\u0e32\u0e17\u201d \u0e41\u0e15\u0e48\u0e41\u0e25\u0e21\u0e40\u0e1a\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e15\u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e27\u0e48\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07 SFT \u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e25\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e25\u0e07\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e25\u0e31\u0e48\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e41\u0e1a\u0e1a Fable \u0e2d\u0e32\u0e08\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04 reinforcement learning (\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07) \u0e43\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e01\u0e23\u0e13\u0e35<\/p>\n

\n

\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e32: techcrunch<\/a><\/em><\/p>\n

\u0e04\u0e33\u0e28\u0e31\u0e1e\u0e17\u0e4c\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08<\/h3>\n
    \n
  • LLM (Large Language Model) – \u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48 \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a AI \u0e17\u0e35\u0e48\u0e16\u0e39\u0e01\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e33\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e4c<\/li>\n
  • \u0e42\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e19\u0e40\u0e27\u0e17 (open-weight) – \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e40\u0e1c\u0e22\u0e04\u0e48\u0e32\u0e19\u0e49\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 (\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e1e\u0e24\u0e15\u0e34\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25) \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e18\u0e32\u0e23\u0e13\u0e0a\u0e19\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e16\u0e36\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49<\/li>\n
  • \u0e0a\u0e34\u0e1b (chip) – \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e17\u0e32\u0e07\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 GPU \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d TPU \u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1d\u0e36\u0e01 AI<\/li>\n
  • \u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e25\u0e31\u0e48\u0e19 (distillation) – \u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e48\u0e32\u0e22\u0e17\u0e2d\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 AI \u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e44\u0e1b\u0e22\u0e31\u0e07\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e1d\u0e36\u0e01<\/li>\n
  • \u0e25\u0e32\u0e22\u0e19\u0e49\u0e33 (watermarks) – \u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0b\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e32\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e25\u0e35\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a<\/li>\n
  • \u0e02\u0e2d\u0e1a\u0e1f\u0e49\u0e32 (frontier) – \u0e02\u0e35\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35 AI \u0e43\u0e19\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e19 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e22\u0e31\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32<\/li>\n
  • \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07 (reinforcement learning) – \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01 AI \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e23\u0e32\u0e07\u0e27\u0e31\u0e25\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e33\u0e16\u0e39\u0e01 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e25\u0e07\u0e42\u0e17\u0e29\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e33\u0e1c\u0e34\u0e14 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e1e\u0e24\u0e15\u0e34\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23<\/li>\n
  • \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e15\u0e48\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e21\u0e35\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e2d\u0e19 (supervised fine-tuning) – \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e15\u0e48\u0e07\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 AI \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e22\u0e01\u0e33\u0e01\u0e31\u0e1a (\u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30<\/li>\n
  • \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01 (post-training) – \u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e17\u0e23\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e07\u0e32\u0e19\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30<\/li>\n
  • \u0e2b\u0e48\u0e27\u0e07\u0e42\u0e0b\u0e48\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e34\u0e14 (chain-of-thought) – \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e34\u0e14\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 AI \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e01\u0e49\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e0a\u0e32\u0e0d\u0e2a\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e22\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e2b\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e10\u0e2f \u0e17\u0e35\u0e48\u0e27\u0e48\u0e32 Kimi K3 \u0e02\u0e2d\u0e07 Moonshot \u0e16\u0e39\u0e01\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e25\u0e35\u0e22\u0e19 Fable \u0e02\u0e2d\u0e07 Anthropic \u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e25\u0e31\u0e48\u0e19 (distillation) \u0e42\u0e14\u0e22\u0e0a\u0e35\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e1e\u0e2d\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07 SFT \u0e25\u0e14\u0e25\u0e07\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e25\u0e31\u0e48\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e0a\u0e49 reinforcement learning \u0e41\u0e17\u0e19<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":9552,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[16],"tags":[],"class_list":["post-9553","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-business-startups"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/9553","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=9553"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/9553\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":9554,"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/9553\/revisions\/9554"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/9552"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=9553"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=9553"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=9553"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}