{"id":7291,"date":"2026-06-01T02:15:33","date_gmt":"2026-05-31T19:15:33","guid":{"rendered":"https:\/\/blogdee.com\/?p=7291"},"modified":"2026-06-01T02:15:33","modified_gmt":"2026-05-31T19:15:33","slug":"llm-%e0%b9%80%e0%b8%8a%e0%b8%b7%e0%b9%88%e0%b8%ad%e0%b8%82%e0%b9%89%e0%b8%ad%e0%b8%a1%e0%b8%b9%e0%b8%a5%e0%b9%80%e0%b8%97%e0%b9%87%e0%b8%88%e0%b9%81%e0%b8%a1%e0%b9%89%e0%b8%88%e0%b8%b0%e0%b8%96","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogdee.com\/?p=7291","title":{"rendered":"LLM \u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e17\u0e47\u0e08\u0e41\u0e21\u0e49\u0e08\u0e30\u0e16\u0e39\u0e01\u0e40\u0e15\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e40\u0e08\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e17\u0e47\u0e08"},"content":{"rendered":"<p>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e25\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e40\u0e1c\u0e22\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48 (Large Language Models \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d LLMs) \u0e22\u0e31\u0e07\u0e04\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e31\u0e48\u0e19\u0e43\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e17\u0e47\u0e08 \u0e41\u0e21\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e30\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e33\u0e40\u0e15\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e25\u0e48\u0e27\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e40\u0e08\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e04\u0e14\u0e31\u0e07\u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e47\u0e15\u0e32\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e19\u0e35\u0e49\u0e0a\u0e35\u0e49\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32\u0e1e\u0e24\u0e15\u0e34\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07 AI \u0e22\u0e31\u0e07\u0e04\u0e07\u0e21\u0e35\u0e08\u0e38\u0e14\u0e2d\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e19\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e40\u0e17\u0e47\u0e08\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07 (Fact-checking) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e1a\u0e25\u0e49\u0e32\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e34\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1d\u0e31\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e25\u0e36\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e1d\u0e36\u0e01 (Training data)<\/p>\n<p><\/p>\n<p>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e49\u0e19\u0e1e\u0e1a\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e22\u0e32\u0e21\u0e43\u0e2a\u0e48\u0e04\u0e33\u0e40\u0e15\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e25\u0e07\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e19 Prompt \u0e42\u0e14\u0e22\u0e15\u0e23\u0e07 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e27\u0e48\u0e32 &#8220;\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e17\u0e47\u0e08&#8221; \u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e14\u0e31\u0e07\u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e44\u0e1b\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25 \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23\u0e01\u0e47\u0e15\u0e32\u0e21 \u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e21\u0e32\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 LLMs \u0e21\u0e31\u0e01\u0e08\u0e30\u0e22\u0e31\u0e07\u0e04\u0e07\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e17\u0e47\u0e08\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b \u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32\u0e01\u0e25\u0e44\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e1c\u0e25 (Reasoning mechanism) \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e22\u0e36\u0e14\u0e16\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e33\u0e40\u0e15\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e25\u0e36\u0e01<\/p>\n<p><\/p>\n<p>\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e42\u0e14\u0e22\u0e15\u0e23\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e27\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35 \u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e22\u0e49\u0e33\u0e16\u0e36\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e31\u0e07\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e41\u0e22\u0e01\u0e41\u0e22\u0e30\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e04\u0e33\u0e2a\u0e31\u0e48\u0e07 (Instruction) \u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e16\u0e39\u0e01\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e44\u0e27\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e4c \u0e17\u0e35\u0e21\u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e08\u0e36\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e41\u0e19\u0e30\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32 AI \u0e43\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15\u0e08\u0e30\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1b\u0e31\u0e15\u0e22\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e01\u0e49\u0e44\u0e02\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e34\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e1e\u0e25\u0e32\u0e14\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07 (Self-Correction) \u0e21\u0e32\u0e01\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19<\/p>\n<h3>\u0e04\u0e33\u0e28\u0e31\u0e1e\u0e17\u0e4c\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08<\/h3>\n<ul>\n<li>LLMs (Large Language Models) &#8211; \u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48 \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a AI \u0e17\u0e35\u0e48\u0e16\u0e39\u0e01\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e1d\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e31\u0e01\u0e29\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e21\u0e32\u0e01\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e33\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21<\/li>\n<li>Prompt &#8211; \u0e04\u0e33\u0e2a\u0e31\u0e48\u0e07\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a AI \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e31\u0e48\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21<\/li>\n<li>Training Data &#8211; \u0e0a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e1d\u0e19\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 AI \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e1e\u0e25\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e32\u0e01\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e1e\u0e24\u0e15\u0e34\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e34\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a<\/li>\n<li>Hallucination &#8211; \u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e2b\u0e25\u0e2d\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07 AI \u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e39\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e08\u0e30\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e48\u0e32\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e16\u0e37\u0e2d \u0e41\u0e15\u0e48\u0e43\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e17\u0e47\u0e08\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e41\u0e15\u0e48\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e21\u0e32<\/li>\n<\/ul>\n<hr\/>\n<p>\ud83d\udd17 <strong>\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e32:<\/strong> <a href=\"https:\/\/arstechnica.com\/ai\/2026\/05\/llms-believe-false-statements-even-after-explicit-warnings-that-theyre-false\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">https:\/\/arstechnica.com\/ai\/2026\/05\/llms-believe-false-statements-even-after-explicit-warnings-that-theyre-false\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e25\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e40\u0e1c\u0e22\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48 (Large Language Models \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d LLMs) \u0e22\u0e31\u0e07\u0e04\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e31\u0e48\u0e19\u0e43\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e17\u0e47\u0e08 \u0e41\u0e21\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e30\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e33\u0e40\u0e15\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e25\u0e48\u0e27\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e40\u0e08\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e04\u0e14\u0e31\u0e07\u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e47\u0e15\u0e32\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e19\u0e35\u0e49\u0e0a\u0e35\u0e49\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32\u0e1e\u0e24\u0e15\u0e34\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07 AI \u0e22\u0e31\u0e07\u0e04\u0e07\u0e21\u0e35\u0e08\u0e38\u0e14\u0e2d\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e19\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e40\u0e17\u0e47\u0e08\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07 (Fact-checking) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e1a\u0e25\u0e49\u0e32\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e34\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1d\u0e31\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e25\u0e36\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e1d\u0e36\u0e01 (Training data) \u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e49\u0e19\u0e1e\u0e1a\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e22\u0e32\u0e21\u0e43\u0e2a\u0e48\u0e04\u0e33\u0e40\u0e15\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e25\u0e07\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e19 Prompt \u0e42\u0e14\u0e22\u0e15\u0e23\u0e07 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e27\u0e48\u0e32 &#8220;\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e17\u0e47\u0e08&#8221; \u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e14\u0e31\u0e07\u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e44\u0e1b\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25 \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23\u0e01\u0e47\u0e15\u0e32\u0e21 \u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e21\u0e32\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 LLMs \u0e21\u0e31\u0e01\u0e08\u0e30\u0e22\u0e31\u0e07\u0e04\u0e07\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e17\u0e47\u0e08\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b \u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32\u0e01\u0e25\u0e44\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e1c\u0e25 (Reasoning mechanism) \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e22\u0e36\u0e14\u0e16\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e33\u0e40\u0e15\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e25\u0e36\u0e01 \u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e42\u0e14\u0e22\u0e15\u0e23\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e27\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35 \u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e22\u0e49\u0e33\u0e16\u0e36\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e31\u0e07\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e41\u0e22\u0e01\u0e41\u0e22\u0e30\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e04\u0e33\u0e2a\u0e31\u0e48\u0e07 (Instruction) \u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e16\u0e39\u0e01\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e44\u0e27\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e4c \u0e17\u0e35\u0e21\u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e08\u0e36\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e41\u0e19\u0e30\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32 AI \u0e43\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15\u0e08\u0e30\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1b\u0e31\u0e15\u0e22\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e01\u0e49\u0e44\u0e02\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e34\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e1e\u0e25\u0e32\u0e14\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07 (Self-Correction) \u0e21\u0e32\u0e01\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e04\u0e33\u0e28\u0e31\u0e1e\u0e17\u0e4c\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08 LLMs (Large Language Models) &#8211; \u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48 \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a AI \u0e17\u0e35\u0e48\u0e16\u0e39\u0e01\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e1d\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e31\u0e01\u0e29\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e21\u0e32\u0e01\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e33\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21 Prompt &#8211; \u0e04\u0e33\u0e2a\u0e31\u0e48\u0e07\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3,123],"tags":[10,146,3983,88,96],"class_list":["post-7291","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-ai-machine-learning","category-science-tech","tag-ai","tag-artificial-intelligence-2","tag-hallucination","tag-llm","tag-machine-learning"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/7291","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=7291"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/7291\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":7292,"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/7291\/revisions\/7292"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=7291"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=7291"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=7291"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}