{"id":26848,"date":"2026-11-12T19:07:35","date_gmt":"2026-11-12T12:07:35","guid":{"rendered":"https:\/\/blogdee.com\/?p=26848"},"modified":"2026-11-12T19:07:35","modified_gmt":"2026-11-12T12:07:35","slug":"ibm-granite-%e0%b8%a3%e0%b8%ad%e0%b8%87%e0%b8%a3%e0%b8%b1%e0%b8%9a-llmon-%e0%b8%a0%e0%b8%b2%e0%b8%a9%e0%b8%b2-markup-%e0%b9%80%e0%b8%89%e0%b8%9e%e0%b8%b2%e0%b8%b0%e0%b8%aa%e0%b8%b3%e0%b8%ab%e0%b8%a3","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogdee.com\/?p=26848","title":{"rendered":"IBM Granite \u0e23\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a LLMON \u0e20\u0e32\u0e29\u0e32 Markup \u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a LLM"},"content":{"rendered":"<p>LLMs \u0e2d\u0e32\u0e28\u0e31\u0e22\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e42\u0e17\u0e40\u0e04\u0e47\u0e19\u0e16\u0e31\u0e14\u0e44\u0e1b \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e43\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e32\u0e27\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 system prompt, \u0e1a\u0e17\u0e2a\u0e19\u0e17\u0e19\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32, \u0e04\u0e33\u0e2a\u0e31\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e36\u0e07\u0e21\u0e32, \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49<\/p>\n<p>LLMON-converters library \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e27\u0e01\u0e40\u0e02\u0e32\u0e22\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e04\u0e07\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23 JSON \u0e44\u0e27\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1a\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e41\u0e17\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e34\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e44\u0e14\u0e49<\/p>\n<p>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e1d\u0e19\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23 Reinforcement learning \u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 5 \u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19 GRPO 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\u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e08\u0e36\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e23\u0e32\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e44\u0e1b\u0e22\u0e31\u0e07 chat model \u0e43\u0e14\u0e46 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e01\u0e43\u0e0a\u0e49 apply_chat_template \u0e44\u0e14\u0e49\u0e15\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34<\/p>\n<h2 class=\"h2\">\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b<\/h2>\n<p>LLMON-converters library \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e27\u0e01\u0e40\u0e02\u0e32\u0e25\u0e36\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23 JSON \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1a\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e44\u0e14\u0e49\u0e15\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e48\u0e41\u0e04\u0e48\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e34\u0e07\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27<\/p>\n<h2 class=\"h2\">\u0e40\u0e23\u0e32\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23<\/h2>\n<p>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07 (Reinforcement learning) \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 5 \u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19 GRPO \u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 \u0e04\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e1c\u0e25\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e42\u0e14\u0e40\u0e21\u0e19, RLHF, \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c \u0e15\u0e32\u0e21\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19 DPO \u0e2a\u0e38\u0e14\u0e17\u0e49\u0e32\u0e22<\/p>\n<h2 class=\"h2\">\u0e19\u0e33\u0e04\u0e33\u0e28\u0e31\u0e1e\u0e17\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49 (ScienceWorld)<\/h2>\n<p>\u0e1e\u0e27\u0e01\u0e40\u0e02\u0e32\u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e1a\u0e19 ScienceWorld \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 benchmark \u0e17\u0e35\u0e48 Agent \u0e17\u0e33\u0e20\u0e32\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e49\u0e21\u0e19\u0e49\u0e33 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e04\u0e33\u0e2a\u0e31\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e25\u0e30\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e30\u0e41\u0e19\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01 Simulator<\/p>\n<h3>\u0e28\u0e31\u0e1e\u0e17\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e27\u0e23\u0e23\u0e39\u0e49<\/h3>\n<ul>\n<li>LLM (Large Language Model) &#8211; \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34<\/li>\n<li>Context &#8211; \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e40\u0e2d\u0e32\u0e15\u0e4c\u0e1e\u0e38\u0e15\u0e16\u0e31\u0e14\u0e44\u0e1b<\/li>\n<li>System prompt &#8211; \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e33\u0e2a\u0e31\u0e48\u0e07\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e1a\u0e17\u0e1a\u0e32\u0e17\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25<\/li>\n<li>LLMON &#8211; \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32 Markup \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e21\u0e32\u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a LLM \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07<\/li>\n<li>GRPO\/DPO &#8211; \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e1d\u0e19\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49 Reinforcement learning \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e32: <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/blog\/ibm-granite\/llmon-an-llm-native-markup-language-now-in-granite\">huggingface.co<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>IBM \u0e44\u0e14\u0e49\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d LLMON \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32 Markup \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e21\u0e32\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a LLM \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e27\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a Granite \u0e23\u0e38\u0e48\u0e19 4.1 \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a 3B \u0e41\u0e25\u0e30 8B \u0e41\u0e25\u0e49\u0e27 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