{"id":24225,"date":"2026-11-08T17:53:27","date_gmt":"2026-11-08T10:53:27","guid":{"rendered":"https:\/\/blogdee.com\/?p=24225"},"modified":"2026-11-08T17:53:27","modified_gmt":"2026-11-08T10:53:27","slug":"dfrobot-dx-m1-%e0%b9%82%e0%b8%a1%e0%b8%94%e0%b8%b9%e0%b8%a5-ai-accelerator-%e0%b9%83%e0%b8%8a%e0%b9%89-m-2-%e0%b9%83%e0%b8%ab%e0%b9%89%e0%b8%9b%e0%b8%a3%e0%b8%b0%e0%b8%aa%e0%b8%b4%e0%b8%97%e0%b8%98","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogdee.com\/?p=24225","title":{"rendered":"DFRobot DX-M1 \u0e42\u0e21\u0e14\u0e39\u0e25 AI Accelerator \u0e43\u0e0a\u0e49 M.2 \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e 25 TOPS \u0e43\u0e19\u0e23\u0e32\u0e04\u0e32 $139"},"content":{"rendered":"<h2 translate=\"The DX-M1 is strictly an inference accelerator, so don\u2019t expect to run 70B or even 27B AI models with its paltry 4GB of LPDDR5 RAM\">DX-M1 \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 Inference Accelerator \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e04\u0e32\u0e14\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e07\u0e23\u0e31\u0e19\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 AI \u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 RAM 4GB<\/h2>\n<p>\u0e41\u0e21\u0e49\u0e08\u0e30\u0e21\u0e35\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a PCIe NVMe Gen 5 SSD \u0e41\u0e15\u0e48\u0e42\u0e21\u0e14\u0e39\u0e25 AI Accelerator \u0e19\u0e35\u0e49\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13 INT8 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e16\u0e36\u0e07 25 TOPS \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07 2-5W \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e43\u0e19 Mobile Robotics \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e01\u0e30\u0e17\u0e31\u0e14\u0e23\u0e31\u0e14<\/p>\n<p>\u0e2e\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e14\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u0e19\u0e35\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49 RAM \u0e1a\u0e19\u0e1a\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e14 4GB LPDDR5 \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e2b\u0e25\u0e14\u0e19\u0e49\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35 QSPI NAND Flash 1Tbit \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e1f\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e21\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e44\u0e1e\u0e25\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19 PCIe Gen 3 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a PyTorch, TensorFlow, TensorFlow Lite, \u0e41\u0e25\u0e30 ONNX \u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19 DXNN SDK<\/p>\n<p>\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23\u0e01\u0e47\u0e15\u0e32\u0e21 \u0e42\u0e21\u0e14\u0e39\u0e25\u0e19\u0e35\u0e49\u0e16\u0e39\u0e01\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e21\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 Inference Accelerator \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e07\u0e32\u0e19\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e27\u0e34\u0e14\u0e35\u0e42\u0e2d\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e25\u0e44\u0e17\u0e21\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 Machine Learning \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e23\u0e31\u0e19 Large Language Models \u0e02\u0e19\u0e32\u0e14 70B \u0e44\u0e14\u0e49<\/p>\n<p>\u0e2d\u0e35\u0e01\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e1a\u0e19\u0e1a\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e14\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e2b\u0e32\u0e01\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e43\u0e19 M.2 slot \u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e32 \u0e08\u0e36\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e1e\u0e25\u0e32\u0e14\u0e42\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e2a\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e31\u0e1b\u0e40\u0e01\u0e23\u0e14\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 NVMe drive \u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19<\/p>\n<p>\u0e41\u0e15\u0e48\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08\u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e31\u0e01\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e31\u0e19\u0e1f\u0e35\u0e14\u0e01\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e42\u0e19\u0e21\u0e31\u0e15\u0e34 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e2b\u0e38\u0e48\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e1a\u0e1a Localized \u0e42\u0e14\u0e22\u0e44\u0e21\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07 GPU \u0e1a\u0e19 Workstation \u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e42\u0e21\u0e14\u0e39\u0e25\u0e23\u0e32\u0e04\u0e32 $139 \u0e19\u0e35\u0e49\u0e16\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e35\u0e40\u0e22\u0e35\u0e48\u0e22\u0e21<\/p>\n<h3>\u0e28\u0e31\u0e1e\u0e17\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e27\u0e23\u0e23\u0e39\u0e49<\/h3>\n<ul>\n<li>AI Accelerator &#8211; \u0e2d\u0e38\u0e1b\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e40\u0e23\u0e48\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19<\/li>\n<li>TOPS &#8211; \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e27\u0e31\u0e14\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07 AI \u0e17\u0e35\u0e48\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e1a\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e27\u0e34\u0e19\u0e32\u0e17\u0e35<\/li>\n<li>Inference Accelerator &#8211; \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e16\u0e39\u0e01\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e21\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e23\u0e31\u0e19\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 AI \u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27 (\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19) \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30<\/li>\n<li>LPDDR5 RAM &#8211; \u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e33\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e38\u0e1b\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e1e\u0e01\u0e1e\u0e32 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e43\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e35\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e2b\u0e25\u0e14\u0e19\u0e49\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 AI<\/li>\n<li>PCIe Gen 3 &#8211; \u0e2d\u0e34\u0e19\u0e40\u0e17\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e1f\u0e0b\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e42\u0e21\u0e14\u0e39\u0e25\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e32: <a href=\"https:\/\/wccftech.com\/dfrobot-dx-m1-25-tops-m2-ai-accelerator-module-raspberry-pi-pc\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">Wccftech<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>DFRobot DX-M1 \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e42\u0e21\u0e14\u0e39\u0e25 AI Accelerator \u0e17\u0e35\u0e48\u0e16\u0e39\u0e01\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e21\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19 (Inference) \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30 \u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e07\u0e32\u0e19 Edge Computing\u2026<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":24224,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[5044],"tags":[10,8002,2440,23],"class_list":["post-24225","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-hardware-chips","tag-ai","tag-dfrobot","tag-edge-computing","tag-hardware"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/24225","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=24225"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/24225\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/24224"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=24225"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=24225"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=24225"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}