{"id":22927,"date":"2026-11-06T12:43:20","date_gmt":"2026-11-06T05:43:20","guid":{"rendered":"https:\/\/blogdee.com\/?p=22927"},"modified":"2026-11-06T12:43:20","modified_gmt":"2026-11-06T05:43:20","slug":"%e0%b9%80%e0%b8%aa%e0%b8%99%e0%b8%ad-two-ledger-model-%e0%b8%aa%e0%b8%b3%e0%b8%ab%e0%b8%a3%e0%b8%b1%e0%b8%9a%e0%b8%9a%e0%b8%b1%e0%b8%8d%e0%b8%8a%e0%b8%b5%e0%b8%95%e0%b9%89%e0%b8%99%e0%b8%97%e0%b8%b8","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogdee.com\/?p=22927","title":{"rendered":"\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d Two-Ledger Model \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1a\u0e31\u0e0d\u0e0a\u0e35\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19 AI \u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a Multi-Agent \u0e02\u0e49\u0e32\u0e21 Cloud"},"content":{"rendered":"<p>\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a AI Multi-Agent \u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e32\u0e21 Cloud, Large Language Models (LLMs), \u0e0a\u0e38\u0e14\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e17\u0e36\u0e01\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19\u0e08\u0e30\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19 AI \u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e33\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e31\u0e0d\u0e0a\u0e35 (settlement grain) \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19<\/p>\n<p>\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e01\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21\u0e17\u0e32\u0e07\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e44\u0e14\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e21\u0e35\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19 AI \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e44\u0e2b\u0e23\u0e48 \u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e02\u0e15\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23<\/p>\n<p>\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e41\u0e01\u0e49\u0e44\u0e02\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a Two-Ledger Model \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e27\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e0d\u0e0a\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e33\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e31\u0e0d\u0e0a\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e23\u0e07\u0e15\u0e32\u0e21 FOCUS \u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1a\u0e31\u0e0d\u0e0a\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e17\u0e36\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a invocation-grain \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49 OpenTelemetry GenAI telemetry<\/p>\n<p>\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e19\u0e35\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e22\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19 (layered correlation spine) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e39\u0e48\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e23\u0e32\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e17\u0e32\u0e07\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38 &#8216;shadow AI&#8217; \u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e16\u0e39\u0e01\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e17\u0e36\u0e01\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49<\/p>\n<p>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e19\u0e35\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 99% \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e25\u0e14\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 (p99) \u0e44\u0e14\u0e49\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e16\u0e36\u0e07 61% \u0e43\u0e19\u0e02\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e31\u0e07\u0e04\u0e07\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e22\u0e38\u0e14\u0e0a\u0e30\u0e07\u0e31\u0e01\u0e40\u0e17\u0e47\u0e08 (false-pause rate) \u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07 2-4%<\/p>\n<p>\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1a\u0e31\u0e0d\u0e0a\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e44\u0e1f\u0e25\u0e4c FOCUS \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a invocation-grain<\/p>\n<h3>\u0e28\u0e31\u0e1e\u0e17\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e27\u0e23\u0e23\u0e39\u0e49<\/h3>\n<ul>\n<li>Multi-agent AI systems &#8211; \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a AI \u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46<\/li>\n<li>LLMs &#8211; Large Language Models \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34<\/li>\n<li>Orchestration harnesses &#8211; \u0e0a\u0e38\u0e14\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a<\/li>\n<li>Settlement grain &#8211; 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