{"id":21827,"date":"2026-11-05T14:21:57","date_gmt":"2026-11-05T07:21:57","guid":{"rendered":"https:\/\/blogdee.com\/?p=21827"},"modified":"2026-11-05T14:21:57","modified_gmt":"2026-11-05T07:21:57","slug":"%e0%b8%81%e0%b8%b2%e0%b8%a3%e0%b9%80%e0%b8%9b%e0%b8%a5%e0%b8%b5%e0%b9%88%e0%b8%a2%e0%b8%99%e0%b9%81%e0%b8%9b%e0%b8%a5%e0%b8%87%e0%b8%84%e0%b8%a3%e0%b8%b1%e0%b9%89%e0%b8%87%e0%b9%83%e0%b8%ab%e0%b8%8d","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogdee.com\/?p=21827","title":{"rendered":"\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e43\u0e19\u0e27\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23 AI \u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e32\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e27\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48"},"content":{"rendered":"<p>\u0e41\u0e21\u0e49\u0e08\u0e30\u0e21\u0e35\u0e02\u0e48\u0e32\u0e27\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e21\u0e32\u0e01\u0e21\u0e32\u0e22\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e43\u0e19\u0e27\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e41\u0e15\u0e48 AI \u0e01\u0e47\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e2b\u0e27\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e42\u0e14\u0e22 Cat Wu \u0e44\u0e14\u0e49\u0e25\u0e32\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e17\u0e35\u0e21 Claude Code \u0e02\u0e2d\u0e07 Anthropic \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e18\u0e2d\u0e40\u0e04\u0e22\u0e14\u0e33\u0e23\u0e07\u0e15\u0e33\u0e41\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e07 Head of Product \u0e21\u0e32\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e15\u0e49\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a OpenAI \u0e43\u0e19\u0e15\u0e33\u0e41\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e07 Core Products PM<\/p>\n<p>\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e27\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 \u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e16\u0e36\u0e07 Kimi K3.1 Pro \u0e41\u0e25\u0e30 Axion 1.0 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 BF16 MoE \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e23\u0e27\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13 35B \u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13 3B \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e1b\u0e1b\u0e4c\u0e44\u0e25\u0e19\u0e4c 3 \u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e1d\u0e19<\/p>\n<p>\u0e2d\u0e35\u0e01\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 Claude Opus 5.5 \u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a Python kernel \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e01\u0e49\u0e44\u0e02\u0e19\u0e49\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 (Weight-Space Editing) \u0e42\u0e14\u0e22\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19 MLP neurons \u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e25\u0e31\u0e1a\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e22\u0e31\u0e07\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e0a\u0e23\u0e4c\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a Qwen3.8-Flash-Next \u0e1a\u0e19\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 RTX 4090 \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30<\/p>\n<p>\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07 Coding Agents \u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32 Codex \u0e44\u0e14\u0e49\u0e19\u0e33\u0e21\u0e32\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22 (regressions) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e1e\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e1e\u0e25\u0e32\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e01\u0e49\u0e44\u0e02\u0e16\u0e36\u0e07 16 \u0e08\u0e38\u0e14 \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e16\u0e39\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e17\u0e1a\u0e17\u0e27\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19<\/p>\n<h3>\u0e28\u0e31\u0e1e\u0e17\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e27\u0e23\u0e23\u0e39\u0e49<\/h3>\n<ul>\n<li>BF16 MoE &#8211; \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1b\u0e31\u0e15\u0e22\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e2a\u0e21\u0e1c\u0e2a\u0e32\u0e19\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e0a\u0e32\u0e0d (Mixture of Experts) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e25\u0e02 16 \u0e1a\u0e34\u0e15\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13<\/li>\n<li>Weight-Space Editing &#8211; \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e19\u0e49\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e42\u0e14\u0e22\u0e15\u0e23\u0e07\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e1e\u0e24\u0e15\u0e34\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25<\/li>\n<li>RL over long-horizon agent\/tool trajectories &#8211; \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e1d\u0e19\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07 (Reinforcement Learning) \u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2d\u0e40\u0e08\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e22\u0e32\u0e27<\/li>\n<li>Codex &#8211; \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e42\u0e04\u0e49\u0e14 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e43\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e19\u0e35\u0e49\u0e1e\u0e1a\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c<\/li>\n<li>PSR validation &#8211; \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e04\u0e49\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21 (coverage) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e25\u0e32\u0e22\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e4c (mutation) \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e04\u0e49\u0e14<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e32: <a href=\"https:\/\/latent.space\/p\/ainews-it-s-swapping-season\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">latent.space<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0e27\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23 AI \u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e2b\u0e27\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e42\u0e22\u0e01\u0e22\u0e49\u0e32\u0e22\u0e1a\u0e38\u0e04\u0e25\u0e32\u0e01\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e27\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e46 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08 Cat Wu \u0e22\u0e49\u0e32\u0e22\u0e08\u0e32\u0e01 Anthropic \u0e44\u0e1b\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e07\u0e32\u0e19\u0e01\u0e31\u0e1a OpenAI\u2026<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":21826,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[5021],"tags":[10,8,88,170],"class_list":["post-21827","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-machine-learning-th","tag-ai","tag-anthropic","tag-llm","tag-openai"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/21827","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=21827"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/21827\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/21826"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=21827"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=21827"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=21827"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}