{"id":20347,"date":"2026-11-04T02:44:58","date_gmt":"2026-11-03T19:44:58","guid":{"rendered":"https:\/\/blogdee.com\/?p=20347"},"modified":"2026-11-04T02:44:58","modified_gmt":"2026-11-03T19:44:58","slug":"%e0%b8%81%e0%b8%b2%e0%b8%a3%e0%b8%9e%e0%b8%b1%e0%b8%92%e0%b8%99%e0%b8%b2-llm-%e0%b9%80%e0%b8%a3%e0%b9%87%e0%b8%a7%e0%b8%81%e0%b8%a7%e0%b9%88%e0%b8%b2%e0%b8%87%e0%b8%b2%e0%b8%99%e0%b8%a7%e0%b8%b4","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogdee.com\/?p=20347","title":{"rendered":"\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32 LLM \u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e21\u0e31\u0e19 \u0e1e\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07"},"content":{"rendered":"<p>\u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e2d\u0e49\u0e32\u0e07\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e08\u0e38\u0e14\u0e2d\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e31\u0e01\u0e29\u0e23\u0e43\u0e19\u0e04\u0e33\u0e27\u0e48\u0e32 &#8220;strawberry&#8221; \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e25\u0e02\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e04\u0e38\u0e49\u0e19\u0e40\u0e04\u0e22 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e1e\u0e25\u0e32\u0e14\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e21\u0e35\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48 &#8220;\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07&#8221; \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e1d\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e19\u0e31\u0e01\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32<\/p>\n<p>\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e49\u0e19\u0e1e\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e1c\u0e25\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e01\u0e49\u0e32\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e07\u0e2b\u0e32\u0e22\u0e44\u0e1b\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27 \u0e02\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e08\u0e1a\u0e2a\u0e2d\u0e1e\u0e25\u0e2d \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e25\u0e2d\u0e01\u0e25\u0e27\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e24\u0e15\u0e34\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e01\u0e25\u0e22\u0e38\u0e17\u0e18\u0e4c\u0e22\u0e31\u0e07\u0e04\u0e07\u0e1e\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e49\u0e19\u0e1e\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e41\u0e02\u0e47\u0e07\u0e41\u0e01\u0e23\u0e48\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19<\/p>\n<p>\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19 (two-hop questions) \u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 Claude Sonnet 5.5 \u0e22\u0e31\u0e07\u0e04\u0e07\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e1e\u0e25\u0e32\u0e14\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13 10 \u0e40\u0e1b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e0b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e4c \u0e41\u0e21\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e47\u0e15\u0e32\u0e21<\/p>\n<p>\u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e0a\u0e35\u0e49\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e0a\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 \u0e41\u0e21\u0e49\u0e41\u0e15\u0e48\u0e43\u0e19\u0e23\u0e38\u0e48\u0e19\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e2d\u0e14\u0e04\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e21\u0e38\u0e21\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07 Andrej Karpathy \u0e17\u0e35\u0e48\u0e27\u0e48\u0e32\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e28\u0e31\u0e01\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19<\/p>\n<h3>\u0e28\u0e31\u0e1e\u0e17\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e27\u0e23\u0e23\u0e39\u0e49<\/h3>\n<ul>\n<li>Large Language Models (LLM) &#8211; \u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48 \u0e04\u0e37\u0e2d AI \u0e17\u0e35\u0e48\u0e16\u0e39\u0e01\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e1d\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e4c Two-hop questions &#8211; \u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2b\u0e32\u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27 Context &#8211; \u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21 Sycophancy &#8211; \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e33\u0e19\u0e32\u0e08\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e16\u0e39\u0e01\u0e16\u0e32\u0e21 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1e\u0e2d\u0e43\u0e08 Andrej Karpathy &#8211; \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07 OpenAI \u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a Anthropic \u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a AI<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e32: <a href=\"https:\/\/the-decoder.com\/?p=42359\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">The Decoder<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e08\u0e32\u0e01 Stanford \u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e2d\u0e49\u0e32\u0e07 50 \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a Large Language Models (LLM) \u0e01\u0e31\u0e1a 20 \u0e23\u0e38\u0e48\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 44\u2026<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":20346,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[5021],"tags":[10,88,7164,402],"class_list":["post-20347","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-machine-learning-th","tag-ai","tag-llm","tag-model","tag-research"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/20347","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=20347"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/20347\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/20346"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=20347"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=20347"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=20347"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}