{"id":18567,"date":"2026-11-02T18:02:17","date_gmt":"2026-11-02T11:02:17","guid":{"rendered":"https:\/\/blogdee.com\/?p=18567"},"modified":"2026-11-02T18:02:17","modified_gmt":"2026-11-02T11:02:17","slug":"%e0%b8%aa%e0%b8%96%e0%b8%b2%e0%b8%9b%e0%b8%b1%e0%b8%95%e0%b8%a2%e0%b8%81%e0%b8%a3%e0%b8%a3%e0%b8%a1-ai-agentic-%e0%b8%81%e0%b8%b2%e0%b8%a3%e0%b8%88%e0%b8%b1%e0%b8%94%e0%b8%81%e0%b8%b2%e0%b8%a3","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogdee.com\/?p=18567","title":{"rendered":"\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1b\u0e31\u0e15\u0e22\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 AI Agentic: \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e33\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 Prompt"},"content":{"rendered":"<h3 id=\"Key Takeaways\">\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d<\/h3>\n<p>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e28\u0e27\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17 (Context engineering) \u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e28\u0e27\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 Prompt (Prompt engineering) \u0e40\u0e1e\u0e23\u0e32\u0e30\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e21\u0e32\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e15\u0e31\u0e27 Prompt \u0e40\u0e2d\u0e07<\/p>\n<h3 id=\"Knowledge vs. Raw Data ( SELECT * vs. Cumulative Insight)\">\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e14\u0e34\u0e1a (SELECT * \u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01\u0e2a\u0e30\u0e2a\u0e21)<\/h3>\n<p>\u0e2b\u0e32\u0e01\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e42\u0e14\u0e22\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e31\u0e14\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e07 \u0e2d\u0e32\u0e08\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49 LLM \u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e17\u0e23\u0e31\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e22\u0e32\u0e21\u0e41\u0e22\u0e01\u0e2a\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e13\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e23\u0e1a\u0e01\u0e27\u0e19<\/p>\n<h3 id=\"Selection (Retrieval &amp; Filtering)\">\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01 (\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e36\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e07)<\/h3>\n<p>\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1b\u0e31\u0e15\u0e22\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e25\u0e39\u0e01\u0e1c\u0e2a\u0e21 (hybrid search) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e27\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e04\u0e35\u0e22\u0e4c\u0e40\u0e27\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e14 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e19 Knowledge graph \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33<\/p>\n<h3 id=\"Injection\">\u0e01\u0e32\u0e23\u0e09\u0e35\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25<\/h3>\n<p>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e35\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49 Semantic templating \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e08\u0e31\u0e14\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e15\u0e23\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e08\u0e15\u0e19\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49 \u0e23\u0e27\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07\u0e04\u0e33\u0e2a\u0e31\u0e48\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a \u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a Few-shot \u0e41\u0e25\u0e30\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07 Output schema \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 JSON<\/p>\n<h3 id=\"Compression (Summarization &amp; Distillation)\">\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e35\u0e1a\u0e2d\u0e31\u0e14 (\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e25\u0e31\u0e48\u0e19\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e07)<\/h3>\n<p>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 LLM \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e01\u0e2d\u0e23\u0e34\u0e17\u0e36\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e27\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e17\u0e19\u0e32\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e22\u0e31\u0e14\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e25\u0e30\u0e25\u0e14 Latency \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01<\/p>\n<h2 id=\"Conclusion: Successful Agentic Systems Depend on Their Architecture\">\u0e1a\u0e17\u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b: \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a Agentic \u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1b\u0e31\u0e15\u0e22\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e31\u0e19<\/h2>\n<p>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e17\u0e49\u0e32\u0e17\u0e32\u0e22\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e21\u0e27\u0e34\u0e28\u0e27\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e30 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e13 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e22\u0e01\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e1e\u0e25\u0e32\u0e14 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e20\u0e31\u0e22 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19<\/p>\n<h3>\u0e28\u0e31\u0e1e\u0e17\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e27\u0e23\u0e23\u0e39\u0e49<\/h3>\n<ul>\n<li>Agentic AI &#8211; \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a AI \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07<\/li>\n<li>Prompt engineering &#8211; \u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e33\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32 (Prompt) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e32\u0e01\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 AI<\/li>\n<li>Context engineering &#8211; \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 AI \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e<\/li>\n<li>Hybrid search algorithms &#8211; \u0e2d\u0e31\u0e25\u0e01\u0e2d\u0e23\u0e34\u0e17\u0e36\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e2a\u0e21\u0e1c\u0e2a\u0e32\u0e19\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e04\u0e35\u0e22\u0e4c\u0e40\u0e27\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e14\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33<\/li>\n<li>Semantic templating &#8211; \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e41\u0e21\u0e48\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e32\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e08\u0e31\u0e14\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e15\u0e23\u0e07\u0e15\u0e32\u0e21\u0e40\u0e08\u0e15\u0e19\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e32: <a href=\"https:\/\/www.infoq.com\/articles\/agentic-ai-context-memory-knowledge\/?utm_campaign=infoq_content&#038;utm_source=infoq&#038;utm_medium=feed&#038;utm_term=global\">infoq.com<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a AI Agentic \u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e2b\u0e31\u0e27\u0e43\u0e08\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1b\u0e31\u0e15\u0e22\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a \u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e48\u0e41\u0e04\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07 Prompt \u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u2026<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":18566,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[5021],"tags":[6717,6718,5714,88],"class_list":["post-18567","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-machine-learning-th","tag-ai-agentic","tag-context-management","tag-information-retrieval","tag-llm"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/18567","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=18567"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/18567\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/18566"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=18567"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=18567"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=18567"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}