{"id":15970,"date":"2026-11-02T00:35:00","date_gmt":"2026-11-01T17:35:00","guid":{"rendered":"https:\/\/blogdee.com\/?p=15970"},"modified":"2026-11-02T00:35:00","modified_gmt":"2026-11-01T17:35:00","slug":"%e0%b9%80%e0%b8%97%e0%b8%84%e0%b8%99%e0%b8%b4%e0%b8%84%e0%b8%81%e0%b8%b2%e0%b8%a3%e0%b8%9d%e0%b8%b6%e0%b8%81%e0%b8%9d%e0%b8%99-neural-network-%e0%b8%82%e0%b8%99%e0%b8%b2%e0%b8%94%e0%b9%83%e0%b8%ab","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogdee.com\/?p=15970","title":{"rendered":"\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e1d\u0e19 Neural Network \u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e02\u0e2d\u0e07 OpenAI"},"content":{"rendered":"<p>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e1d\u0e19 Neural Network \u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e17\u0e49\u0e32\u0e17\u0e32\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07\u0e27\u0e34\u0e28\u0e27\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21 GPU \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0b\u0e34\u0e07\u0e42\u0e04\u0e23\u0e44\u0e19\u0e0b\u0e4c<\/p>\n<p>\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23\u0e01\u0e47\u0e15\u0e32\u0e21 \u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e44\u0e14\u0e49\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e01\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e27\u0e34\u0e15\u0e0a\u0e4c\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e41\u0e1e\u0e47\u0e01\u0e40\u0e01\u0e47\u0e15<\/p>\n<h2 class=\"Pipeline parallelism\">Pipeline parallelism<\/h2>\n<p>\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e1e\u0e38\u0e15\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e32\u0e15\u0e4c\u0e1e\u0e38\u0e15\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e25\u0e40\u0e22\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e15\u0e23\u0e07\u0e44\u0e1b\u0e15\u0e23\u0e07\u0e21\u0e32\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e21\u0e32\u0e01\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e2d\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32<\/p>\n<p>\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 (batch) \u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 microbatches \u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30 worker \u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e01\u0e31\u0e1a microbatch \u0e16\u0e31\u0e14\u0e44\u0e1b\u0e17\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e23\u0e48\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e1b\u0e1b\u0e4c\u0e44\u0e25\u0e19\u0e4c<\/p>\n<h2 class=\"Tensor parallelism\">Tensor parallelism<\/h2>\n<p>\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e2a\u0e21\u0e31\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 Transformer \u0e04\u0e2d\u0e02\u0e27\u0e14\u0e21\u0e31\u0e01\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e39\u0e13\u0e40\u0e21\u0e17\u0e23\u0e34\u0e01\u0e0b\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07 Activation batch \u0e01\u0e31\u0e1a Weight matrix \u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48<\/p>\n<p>\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07 Weight matrix \u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e46 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d &#8220;shards&#8221; \u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e1a\u0e19 GPU \u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e04\u0e39\u0e13\u0e40\u0e21\u0e17\u0e23\u0e34\u0e01\u0e0b\u0e4c \u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e08\u0e30\u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e23\u0e27\u0e21\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e20\u0e32\u0e22\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07<\/p>\n<h3 class=\"Acknowledgments\">\u0e04\u0e33\u0e02\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e13<\/h3>\n<p>\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e02\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e13 Nikolas Tezak, Sam Altman, Daniel Gackle, Ilya Sutskever \u0e41\u0e25\u0e30 Steven Adler \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e41\u0e19\u0e30\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e48\u0e32\u0e07\u0e1a\u0e17\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e35\u0e49<\/p>\n<h3>\u0e28\u0e31\u0e1e\u0e17\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e27\u0e23\u0e23\u0e39\u0e49<\/h3>\n<ul>\n<li>Neural networks &#8211; \u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07 AI<\/li>\n<li>GPU &#8211; \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e32\u0e1f\u0e34\u0e01\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e0a\u0e34\u0e1b\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19<\/li>\n<li>Pipeline parallelism &#8211; \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e44\u0e2b\u0e25\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e14\u0e22\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2b\u0e22\u0e38\u0e14\u0e23\u0e2d<\/li>\n<li>Tensor parallelism &#8211; \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e21\u0e17\u0e23\u0e34\u0e01\u0e0b\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e25\u0e14\u0e20\u0e32\u0e23\u0e30\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30 GPU<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e32: <a href=\"https:\/\/openai.com\/index\/techniques-for-training-large-neural-networks\">OpenAI<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e1d\u0e19 Neural Network \u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e17\u0e49\u0e32\u0e17\u0e32\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07\u0e27\u0e34\u0e28\u0e27\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21 GPU \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0b\u0e34\u0e07\u0e42\u0e04\u0e23\u0e44\u0e19\u0e0b\u0e4c\u2026<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":15969,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[5021],"tags":[10,1960,245,5180],"class_list":["post-15970","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-machine-learning-th","tag-ai","tag-deep-learning","tag-gpu","tag-neural-networks"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/15970","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=15970"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/15970\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/15969"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=15970"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=15970"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=15970"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}