{"id":15684,"date":"2026-11-01T23:31:21","date_gmt":"2026-11-01T16:31:21","guid":{"rendered":"https:\/\/blogdee.com\/?p=15684"},"modified":"2026-11-01T23:31:21","modified_gmt":"2026-11-01T16:31:21","slug":"openai-%e0%b9%80%e0%b8%aa%e0%b8%99%e0%b8%ad-consistency-models-%e0%b9%80%e0%b8%a3%e0%b9%88%e0%b8%87%e0%b8%81%e0%b8%b2%e0%b8%a3%e0%b8%aa%e0%b8%a3%e0%b9%89%e0%b8%b2%e0%b8%87%e0%b8%a0%e0%b8%b2%e0%b8%9e","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogdee.com\/?p=15684","title":{"rendered":"OpenAI \u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d Consistency Models \u0e40\u0e23\u0e48\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e21\u0e1b\u0e42\u0e14\u0e22\u0e15\u0e23\u0e07"},"content":{"rendered":"<p>OpenAI Diffusion models \u0e44\u0e14\u0e49\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e14\u0e35\u0e42\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e21\u0e32\u0e01 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e36\u0e48\u0e07\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e0b\u0e49\u0e33\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e49\u0e32 \u0e1e\u0e27\u0e01\u0e40\u0e02\u0e32\u0e08\u0e36\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d Consistency models \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e21\u0e1b Noise \u0e44\u0e1b\u0e22\u0e31\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e42\u0e14\u0e22\u0e15\u0e23\u0e07<\/p>\n<p>\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49\u0e16\u0e39\u0e01\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e21\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e27\u0e14\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e01\u0e47\u0e22\u0e31\u0e07\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e0d\u0e32\u0e15\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e41\u0e25\u0e01\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49\u0e22\u0e31\u0e07\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e01\u0e49\u0e44\u0e02\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e1a\u0e1a zero-shot \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 image inpainting \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d colorization \u0e42\u0e14\u0e22\u0e44\u0e21\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e1d\u0e19\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e07\u0e32\u0e19\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19<\/p>\n<p>Consistency models \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e1d\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e25\u0e31\u0e48\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01 Diffusion models \u0e17\u0e35\u0e48\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e44\u0e27\u0e49\u0e25\u0e48\u0e27\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e08\u0e30\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e41\u0e15\u0e19\u0e14\u0e4c\u0e2d\u0e42\u0e25\u0e19\u0e01\u0e47\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e1e\u0e27\u0e01\u0e21\u0e31\u0e19\u0e17\u0e33\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e35\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e25\u0e31\u0e48\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a Diffusion models \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e17\u0e33 FID \u0e44\u0e14\u0e49\u0e16\u0e36\u0e07 3.55 \u0e1a\u0e19 CIFAR-10 \u0e41\u0e25\u0e30 6.20 \u0e1a\u0e19 ImageNet 64&#215;64 \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27<\/p>\n<p>\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e42\u0e14\u0e14\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27 Consistency models \u0e08\u0e30\u0e01\u0e25\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e23\u0e30\u0e01\u0e39\u0e25\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e17\u0e33\u0e1c\u0e25\u0e07\u0e32\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e35\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e48\u0e41\u0e1a\u0e1a adversarial \u0e43\u0e19\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 CIFAR-10, ImageNet 64&#215;64 \u0e41\u0e25\u0e30 LSUN 256&#215;256<\/p>\n<h3>\u0e28\u0e31\u0e1e\u0e17\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e27\u0e23\u0e23\u0e39\u0e49<\/h3>\n<ul>\n<li>Diffusion models &#8211; \u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e14\u0e35\u0e42\u0e2d \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e0b\u0e49\u0e33\u0e46 \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e49\u0e32<\/li>\n<li>Consistency models &#8211; 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\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e2a\u0e48\u0e2a\u0e35<\/li>\n<li>FID &#8211; \u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e43\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e0a\u0e35\u0e49\u0e27\u0e31\u0e14\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e27\u0e31\u0e14\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e04\u0e48\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e48\u0e33\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e16\u0e36\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e35\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e32: <a href=\"https:\/\/openai.com\/index\/consistency-models\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">OpenAI<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>OpenAI 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