{"id":15558,"date":"2026-11-01T23:01:45","date_gmt":"2026-11-01T16:01:45","guid":{"rendered":"https:\/\/blogdee.com\/?p=15558"},"modified":"2026-11-01T23:01:45","modified_gmt":"2026-11-01T16:01:45","slug":"consistency-models-%e0%b8%97%e0%b8%b3%e0%b9%83%e0%b8%ab%e0%b9%89%e0%b8%81%e0%b8%b2%e0%b8%a3%e0%b8%aa%e0%b8%a3%e0%b9%89%e0%b8%b2%e0%b8%87%e0%b8%a0%e0%b8%b2%e0%b8%9e%e0%b9%80%e0%b8%a3%e0%b9%87%e0%b8%a7","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogdee.com\/?p=15558","title":{"rendered":"Consistency Models \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e25\u0e14\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07"},"content":{"rendered":"<p>\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e43\u0e19 Diffusion models \u0e21\u0e31\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e2a\u0e34\u0e1a\u0e16\u0e36\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e25\u0e44\u0e17\u0e21\u0e4c \u0e41\u0e21\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e21\u0e35\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e25\u0e31\u0e48\u0e19 (distillation) \u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e23\u0e48\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e01\u0e47\u0e21\u0e31\u0e01\u0e21\u0e35\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e2a\u0e39\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e1d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e25\u0e14\u0e25\u0e07<\/p>\n<p>\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35 1.5 \u0e1e\u0e31\u0e19\u0e25\u0e49\u0e32\u0e19\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e44\u0e14\u0e49\u0e43\u0e19\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07 0.11 \u0e27\u0e34\u0e19\u0e32\u0e17\u0e35 \u0e1a\u0e19 A100 GPU \u0e42\u0e14\u0e22\u0e44\u0e21\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07 Inference \u0e43\u0e14\u0e46 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e23\u0e48\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21\u0e44\u0e14\u0e49\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e15\u0e48\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07 \u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e42\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e2a\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e25\u0e44\u0e17\u0e21\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e20\u0e32\u0e1e \u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e14\u0e35\u0e42\u0e2d<\/p>\n<p>\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e07\u0e27\u0e14 \u0e40\u0e23\u0e32\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a sCM \u0e01\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e01\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e25\u0e49\u0e33\u0e2a\u0e21\u0e31\u0e22\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e46 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e04\u0e30\u0e41\u0e19\u0e19 Fr\u00e9chet Inception Distance (FID) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e<\/p>\n<p>\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01 Diffusion models \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e04\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e04\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e44\u0e1b\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e2a\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e13\u0e23\u0e1a\u0e01\u0e27\u0e19\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01 \u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 Consistency models \u0e21\u0e38\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e44\u0e1b\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e13\u0e23\u0e1a\u0e01\u0e27\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e23\u0e32\u0e28\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2a\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e13\u0e23\u0e1a\u0e01\u0e27\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e43\u0e19\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e1d\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 consistency training \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d consistency distillation<\/p>\n<h3>\u0e28\u0e31\u0e1e\u0e17\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e27\u0e23\u0e23\u0e39\u0e49<\/h3>\n<ul>\n<li>Diffusion models &#8211; \u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e21\u0e32\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e04\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e04\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e44\u0e1b\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e2a\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e13\u0e23\u0e1a\u0e01\u0e27\u0e19<\/li>\n<li>Consistency models &#8211; \u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e13\u0e23\u0e1a\u0e01\u0e27\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e44\u0e14\u0e49\u0e43\u0e19\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27<\/li>\n<li>Fr\u00e9chet Inception Distance (FID) &#8211; \u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e42\u0e14\u0e22\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25<\/li>\n<li>A100 GPU &#8211; \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e32\u0e1f\u0e34\u0e01\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e23\u0e38\u0e48\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e19\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e32: <a href=\"https:\/\/openai.com\/index\/simplifying-stabilizing-and-scaling-continuous-time-consistency-models\" target=\"_blank\" rel=\"noopener 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