{"id":13203,"date":"2026-11-01T11:51:09","date_gmt":"2026-11-01T04:51:09","guid":{"rendered":"https:\/\/blogdee.com\/?p=13203"},"modified":"2026-11-01T11:51:09","modified_gmt":"2026-11-01T04:51:09","slug":"retell-%e0%b9%83%e0%b8%8a%e0%b9%89%e0%b9%82%e0%b8%a1%e0%b9%80%e0%b8%94%e0%b8%a5-openai-%e0%b8%a3%e0%b8%ad%e0%b8%87%e0%b8%a3%e0%b8%b1%e0%b8%9a%e0%b8%81%e0%b8%b2%e0%b8%a3%e0%b9%82%e0%b8%97%e0%b8%a3","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogdee.com\/?p=13203","title":{"rendered":"Retell \u0e43\u0e0a\u0e49\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 OpenAI \u0e23\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e42\u0e17\u0e23\u0e23\u0e32\u0e22\u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 100 \u0e25\u0e49\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07"},"content":{"rendered":"<p>Retell AI \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e41\u0e1e\u0e25\u0e15\u0e1f\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e21 Voice AI \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e28\u0e39\u0e19\u0e22\u0e4c\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e39\u0e01\u0e04\u0e49\u0e32 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e40\u0e2d\u0e40\u0e08\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21 \u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e42\u0e17\u0e23\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1a\u0e38\u0e04\u0e04\u0e25\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 \u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e41\u0e1e\u0e25\u0e15\u0e1f\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e21\u0e19\u0e35\u0e49\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 4,000 \u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e01\u0e32\u0e23\u0e42\u0e17\u0e23\u0e23\u0e32\u0e22\u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e15\u0e34\u0e1a\u0e42\u0e15\u0e08\u0e32\u0e01 30 \u0e25\u0e49\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e43\u0e19\u0e15\u0e49\u0e19\u0e1b\u0e35 2026 \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 100 \u0e25\u0e49\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e43\u0e19\u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e31\u0e19\u0e22\u0e32\u0e22\u0e19<\/p>\n<p><h2\/h2>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 OpenAI \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e42\u0e17\u0e23\u0e2a\u0e14<\/h2>\n<p>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e15\u0e32\u0e21\u0e04\u0e33\u0e2a\u0e31\u0e48\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e1a\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e01\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e17\u0e19\u0e32<\/p>\n<p>Retell \u0e22\u0e31\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e1b\u0e31\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e27\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 GPT-6 Astra \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 GPT-5.5 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e31\u0e19\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e43\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2b\u0e25\u0e2d\u0e19 (88.0%) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e01\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d (88.3%) \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e1c\u0e25 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e17\u0e33\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e35\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 Gemini-3.1-Pro \u0e41\u0e25\u0e30 Claude-4.6 \u0e43\u0e19\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19<\/p>\n<p><h2\/h2>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e42\u0e17\u0e23\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19<\/h2>\n<p>\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07 Retell \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 13 \u0e15\u0e38\u0e25\u0e32\u0e04\u0e21 2026 \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07 GPT-6 Astra \u0e41\u0e25\u0e30 GPT-6 Sol \u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e07\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e39\u0e14\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e04\u0e41\u0e23\u0e01\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48 883 \u0e21\u0e34\u0e25\u0e25\u0e34\u0e27\u0e34\u0e19\u0e32\u0e17\u0e35 \u0e02\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48 GPT-5.6 Luna \u0e17\u0e33\u0e04\u0e30\u0e41\u0e19\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48 497 \u0e21\u0e34\u0e25\u0e25\u0e34\u0e27\u0e34\u0e19\u0e32\u0e17\u0e35<\/p>\n<p>\u0e08\u0e38\u0e14\u0e1b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07 API \u0e43\u0e19\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e20\u0e32\u0e04\u0e02\u0e2d\u0e07 OpenAI \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e19\u0e31\u0e01\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e44\u0e1b\u0e22\u0e31\u0e07\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e20\u0e32\u0e04\u0e17\u0e32\u0e07\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e40\u0e08\u0e32\u0e30\u0e08\u0e07 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49 Retell 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\u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e33\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e42\u0e17\u0e23\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e1e\u0e25\u0e32\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23<\/p>\n<p><h2\/h2>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 Codex \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07 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\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e07 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e16\u0e39\u0e01\u0e19\u0e33\u0e21\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e28\u0e39\u0e19\u0e22\u0e4c\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e39\u0e01\u0e04\u0e49\u0e32<\/li>\n<li>non-hallucination rate &#8211; \u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2b\u0e25\u0e2d\u0e19 \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e27\u0e48\u0e32\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e21\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e32\u0e01\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e43\u0e14<\/li>\n<li>tool-call correctness &#8211; 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