{"id":12946,"date":"2026-10-22T18:01:08","date_gmt":"2026-10-22T11:01:08","guid":{"rendered":"https:\/\/blogdee.com\/?p=12946"},"modified":"2026-10-22T18:01:08","modified_gmt":"2026-10-22T11:01:08","slug":"enas-%e0%b8%81%e0%b8%a3%e0%b8%ad%e0%b8%9a%e0%b8%84%e0%b9%89%e0%b8%99%e0%b8%ab%e0%b8%b2%e0%b8%aa%e0%b8%96%e0%b8%b2%e0%b8%9b%e0%b8%b1%e0%b8%95%e0%b8%a2%e0%b8%81%e0%b8%a3%e0%b8%a3%e0%b8%a1%e0%b8%9b","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogdee.com\/?p=12946","title":{"rendered":"ENAS \u0e01\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1b\u0e31\u0e15\u0e22\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2e\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e14\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a TinyML \u0e1a\u0e19\u0e44\u0e21\u0e42\u0e04\u0e23\u0e04\u0e2d\u0e19\u0e42\u0e17\u0e23\u0e25\u0e40\u0e25\u0e2d\u0e23\u0e4c"},"content":{"rendered":"<p>ENAS \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e1a Neural Architecture Search (NAS) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e39\u0e49\u0e2e\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e14\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 TinyML \u0e1a\u0e19\u0e44\u0e21\u0e42\u0e04\u0e23\u0e04\u0e2d\u0e19\u0e42\u0e17\u0e23\u0e25\u0e40\u0e25\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e17\u0e23\u0e31\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14 \u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48 (static feasibility check) \u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c (cell-based search space) \u0e23\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1a\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e01\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19 depthwise-separable \u0e41\u0e25\u0e30 bottleneck \u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e02\u0e49\u0e32\u0e21 (skip connections) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e25\u0e22\u0e38\u0e17\u0e18\u0e4c\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e1c\u0e2a\u0e21 3 \u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19 \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21 \u2192 top-K \u2192 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e25\u0e32\u0e22\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e4c (mutation) \u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e41\u0e04\u0e0a\u0e02\u0e49\u0e32\u0e21\u0e23\u0e31\u0e19 (persistent cross-run caching) \u0e08\u0e38\u0e14\u0e40\u0e14\u0e48\u0e19\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e42\u0e14\u0e22\u0e44\u0e21\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e28\u0e31\u0e22 GPU \u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e17\u0e23\u0e31\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22<\/p>\n<p>\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19 Visual Wake Words \u0e41\u0e25\u0e30 Melanoma Cancer \u0e04\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21 8 \u0e44\u0e21\u0e42\u0e04\u0e23\u0e04\u0e2d\u0e19\u0e42\u0e17\u0e23\u0e25\u0e40\u0e25\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e33 SRAM 20 KB \u0e16\u0e36\u0e07 1 MB \u0e41\u0e25\u0e30 9 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e14\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32 \u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e27\u0e48\u0e32 ENAS \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 NanoNAS 2.41 \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32 \u0e41\u0e25\u0e30 1.70 \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32 \u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e02\u0e13\u0e30\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a (test accuracy) \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e02\u0e48\u0e07\u0e02\u0e31\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48 ENAS \u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e33 RAM \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e33\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14 (peak activation RAM) \u0e15\u0e48\u0e33\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e21\u0e32\u0e01 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1a\u0e19\u0e44\u0e21\u0e42\u0e04\u0e23\u0e04\u0e2d\u0e19\u0e42\u0e17\u0e23\u0e25\u0e40\u0e25\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e19<\/p>\n<p>\u0e1a\u0e19\u0e1a\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e14 STM32H743 ENAS \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33 79.4% \u0e40\u0e01\u0e34\u0e19\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e01\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19 CPU-only \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e23\u0e35\u0e14\u0e35\u0e49 (greedy baseline) 2.6 \u0e08\u0e38\u0e14\u0e40\u0e1b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e0b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e4c \u0e01\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e07\u0e32\u0e19\u0e16\u0e39\u0e01\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e42\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e19\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2a<\/p>\n<h2>\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e27\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e1a\u0e17\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21<\/h2>\n<p>\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e42\u0e14\u0e22 Pandarasamy Arjunan \u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 10 \u0e2a\u0e34\u0e07\u0e2b\u0e32\u0e04\u0e21 2569 \u0e40\u0e27\u0e25\u0e32 14:13 \u0e19. UTC (\u0e23\u0e38\u0e48\u0e19 v1)<\/p>\n<h3>\u0e28\u0e31\u0e1e\u0e17\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e27\u0e23\u0e23\u0e39\u0e49<\/h3>\n<ul>\n<li>Neural Architecture Search (NAS) &#8211; \u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1b\u0e31\u0e15\u0e22\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21\u0e42\u0e14\u0e22\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e42\u0e19\u0e21\u0e31\u0e15\u0e34 \u0e41\u0e17\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e21\u0e37\u0e2d<\/li>\n<li>TinyML &#8211; \u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 Machine Learning \u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e44\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e19\u0e1a\u0e19\u0e2d\u0e38\u0e1b\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d (edge devices) \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e44\u0e21\u0e42\u0e04\u0e23\u0e04\u0e2d\u0e19\u0e42\u0e17\u0e23\u0e25\u0e40\u0e25\u0e2d\u0e23\u0e4c<\/li>\n<li>Microcontroller &#8211; \u0e0a\u0e34\u0e1b\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e34\u0e1b \u0e21\u0e35 CPU \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e33 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e38\u0e1b\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c I\/O \u0e23\u0e27\u0e21\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 \u0e43\u0e0a\u0e49\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e2d\u0e38\u0e1b\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e2d\u0e34\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e17\u0e23\u0e2d\u0e19\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c<\/li>\n<li>Depthwise-separable convolution &#8211; \u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e2d\u0e19\u0e1f\u0e25\u0e39\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e22\u0e01\u0e0a\u0e48\u0e2d\u0e07 (depthwise) \u0e15\u0e32\u0e21\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e2d\u0e19\u0e1f\u0e25\u0e39\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e08\u0e38\u0e14 (pointwise) \u0e25\u0e14\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e25\u0e07\u0e21\u0e32\u0e01<\/li>\n<li>Peak activation RAM &#8211; \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e33 RAM \u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e33 (activations) \u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e19\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e1a\u0e19 MCU<\/li>\n<li>STM32H743 &#8211; \u0e44\u0e21\u0e42\u0e04\u0e23\u0e04\u0e2d\u0e19\u0e42\u0e17\u0e23\u0e25\u0e40\u0e25\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01 STMicroelectronics \u0e43\u0e0a\u0e49\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e40\u0e0b\u0e2a\u0e40\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c Arm Cortex-M7<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e32: <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/2609.30272\">arxiv.org<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d ENAS \u0e01\u0e23\u0e2d\u0e1a NAS \u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e33\u0e19\u0e36\u0e07\u0e16\u0e36\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14\u0e2e\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e14\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c \u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e42\u0e14\u0e22\u0e44\u0e21\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e0a\u0e49 GPU \u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 NanoNAS 2.41 \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32 \u0e41\u0e25\u0e30 1.70 \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32 \u0e1a\u0e19\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19 Visual\u2026<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":12945,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[5021],"tags":[2937,5179,2027,5178],"class_list":["post-12946","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-machine-learning-th","tag-edge-ai","tag-microcontroller","tag-nas","tag-tinyml"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/12946","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=12946"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/12946\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/12945"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=12946"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=12946"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=12946"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}