{"id":12930,"date":"2026-10-22T05:19:46","date_gmt":"2026-10-21T22:19:46","guid":{"rendered":"https:\/\/blogdee.com\/?p=12930"},"modified":"2026-10-22T05:19:46","modified_gmt":"2026-10-21T22:19:46","slug":"nvidia-dsx-maxlps-%e0%b9%80%e0%b8%9e%e0%b8%b4%e0%b9%88%e0%b8%a1%e0%b8%9b%e0%b8%a3%e0%b8%b0%e0%b8%aa%e0%b8%b4%e0%b8%97%e0%b8%98%e0%b8%b4%e0%b8%a0%e0%b8%b2%e0%b8%9e-ai-factory-49-%e0%b8%94%e0%b9%89","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogdee.com\/?p=12930","title":{"rendered":"NVIDIA DSX MaxLPS \u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e AI Factory 49% \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 GPU \u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 37%"},"content":{"rendered":"<h2>\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e1c\u0e25<\/h2>\n<p>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e43\u0e0a\u0e49 GPU Blackwell Ultra \u0e23\u0e31\u0e19\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 Kimi K2.5 \u0e41\u0e1a\u0e1a FP4 \u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19 NVIDIA Dynamo \u0e41\u0e25\u0e30 TensorRT LLM \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e22\u0e32\u0e27\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e1e\u0e38\u0e15 8K \u0e42\u0e17\u0e40\u0e04\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e32\u0e15\u0e4c\u0e1e\u0e38\u0e15 1K \u0e42\u0e17\u0e40\u0e04\u0e19 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e28\u0e39\u0e19\u0e22\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 Nscale \u0e41\u0e04\u0e21\u0e1b\u0e31\u0e2a Verne \u0e43\u0e19 Keflav\u00edk \u0e44\u0e2d\u0e0b\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e19\u0e14\u0e4c \u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2b\u0e21\u0e38\u0e19\u0e40\u0e27\u0e35\u0e22\u0e19\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14<\/p>\n<h2>\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19<\/h2>\n<p>DSX MaxLPS \u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21 GPU \u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01 140 \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 192 \u0e15\u0e31\u0e27 (+37.1%) \u0e1c\u0e25\u0e23\u0e27\u0e21 throughput \u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01 1.08 \u0e25\u0e49\u0e32\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 1.62 \u0e25\u0e49\u0e32\u0e19\u0e42\u0e17\u0e40\u0e04\u0e19\/\u0e27\u0e34\u0e19\u0e32\u0e17\u0e35 (+49.2%) \u0e1e\u0e25\u0e31\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19 GPU \u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21 35.9% \u0e41\u0e15\u0e48 throughput \u0e15\u0e48\u0e2d\u0e27\u0e31\u0e15\u0e15\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e23\u0e23\u0e14\u0e35\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 49.2% \u0e43\u0e19\u0e02\u0e13\u0e30 latency \u0e15\u0e48\u0e2d\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e2a\u0e41\u0e15\u0e19\u0e0b\u0e4c\u0e04\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48<\/p>\n<h2>\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e14\u0e39\u0e41\u0e25\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a DSX MaxLPS<\/h2>\n<p>\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e31\u0e15\u0e34\u0e04\u0e2d\u0e19\u0e1f\u0e34\u0e01\u0e01\u0e47\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e25\u0e38\u0e40\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22 throughput \u0e41\u0e25\u0e30 latency \u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e07\u0e1a\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e2a\u0e07\u0e27\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e27\u0e49\u0e15\u0e32\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e04\u0e32\u0e14\u0e40\u0e14\u0e32\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e1e\u0e25\u0e32\u0e14\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e42\u0e2b\u0e21\u0e14<\/p>\n<h2>\u0e27\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e44\u0e0b\u0e15\u0e4c\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27<\/h2>\n<p>\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e44\u0e1f\u0e1f\u0e49\u0e32 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e22\u0e47\u0e19 \u0e1c\u0e49\u0e32\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22 \u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e33\u0e41\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e07\u0e23\u0e32\u0e04\u0e32\u0e04\u0e27\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e27\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e34\u0e15\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a \u0e41\u0e21\u0e49\u0e27\u0e31\u0e19\u0e41\u0e23\u0e01\u0e08\u0e30\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e23\u0e32\u0e04\u0e32\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32<\/p>\n<h3>\u0e28\u0e31\u0e1e\u0e17\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e27\u0e23\u0e23\u0e39\u0e49<\/h3>\n<ul>\n<li>AI Factory &#8211; \u0e42\u0e23\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19 AI \u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e16\u0e36\u0e07\u0e28\u0e39\u0e19\u0e22\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e21\u0e32\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e31\u0e19\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c<\/li>\n<li>Throughput &#8211; \u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e1e\u0e38\u0e17\u0e18\u0e34\u0e4c\/\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25 \u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e42\u0e17\u0e40\u0e04\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e33\u0e44\u0e14\u0e49\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32<\/li>\n<li>Latency &#8211; \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e07 \u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e33\u0e02\u0e2d\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07<\/li>\n<li>Power Budget &#8211; \u0e07\u0e1a\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e02\u0e35\u0e14\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e1f\u0e1f\u0e49\u0e32\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e0d\u0e32\u0e15<\/li>\n<li>FP4 &#8211; \u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e25\u0e02 4 \u0e1a\u0e34\u0e15 \u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13 AI \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e25\u0e14\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e33\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27<\/li>\n<li>NVL72 &#8211; \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e0b\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e1f\u0e40\u0e27\u0e2d\u0e23\u0e4c NVIDIA \u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e27\u0e21 GPU 72 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e43\u0e19\u0e23\u0e32\u0e04\u0e32\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 NVLink<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e32: <a href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/blog\/how-nvidia-dsx-maxlps-maximizes-ai-factory-throughput-and-efficiency\/\">developer.nvidia.com<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>NVIDIA \u0e41\u0e25\u0e30 Nscale \u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a DSX MaxLPS \u0e1a\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a GB300 NVL72 \u0e1e\u0e1a\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21 throughput 49% \u0e41\u0e25\u0e30\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23 GPU \u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 37% \u0e43\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e02\u0e15\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":12929,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[5044],"tags":[5168,1369,245,39],"class_list":["post-12930","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-hardware-chips","tag-ai-factory","tag-blackwell","tag-gpu","tag-nvidia"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/12930","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=12930"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/12930\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/12929"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=12930"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=12930"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blogdee.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=12930"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}